真實查詢截圖
保留 AI Overview 原文與可見來源卡，標示抽樣日期。讀者應先看截圖，再讀文字拆解。
定期研究 · 真實品牌被 AI 點名
GEO／AI 搜尋案例分析
用 Google AI Overview 真實截圖，逐個拆解品牌為何被引用——查詢、描述句子、來源層（Threads、律師會、米芝連／OpenRice）全部公開。不是虛構客戶成果。
與模擬案例的分別：行業模擬案例用來教學診斷框架；本區只分析真實查詢裡出現的真實品牌。
每篇固定拆法
截圖證據 → 逐個品牌 → 點解被引用 → GEO 含義
同一套閱讀框架，方便跨品類比較：不是比「邊間最強」，而是觀察答案如何組成、依賴哪一層來源。
逐個品牌
寫清 AI 怎麼描述、用了甚麼信任標籤，而不是只列名單。重點是「被放進邊個框架」。
來源層
分辨 UGC、官方目錄、獎項平台、本地評價站各自角色，避免把所有 citation 當成同一類型權威。
可執行含義
對照優質 GEO 名單標準，說明其他品牌可複製的訊號，以及不可偽造的邊界。
報告卡閱讀指南
如何讀一篇案例分析而不誤讀成「推薦榜」
每篇報告通常包含：查詢原文、抽樣日期、AI Overview 截圖、被點名品牌的描述句、可見來源卡，以及對 GEO 操作的含義。閱讀時建議依序問四個問題：這條查詢的隱藏意圖是甚麼？AI 用了甚麼信任標籤篩選品牌？可見來源屬哪一層？若我是同業，可控訊號在官網、目錄還是第三方平台？
不要把「被點名」讀成療效保證、服務排名或付費置頂。截圖只證明「在該次抽樣、該查詢、該介面」出現過這些品牌與來源；翌日相同查詢可能改變。若你要評估自家品牌，應另建查詢集做基線，而不是只對照一篇公開報告。
先看意圖
表面問「邊個好」，實際可能在篩選 hard sell、資格或口味定位。
再看標籤
AI 描述常用「少硬銷」「名錄列出」「評級／評價」等框架，而不是抽象形容詞。
核對來源層
同一答案可能同時用 UGC、官方目錄與評級站；權重因品類而異。
抽出可控動作
能改的是實體一致、答案結構、真實資料與合規表述；不能保證下次仍上榜。
截圖證據方法
我們如何保存「答案長甚麼樣子」而不是事後覆寫
案例分析的可信度來自可檢查的證據鏈：查詢、日期、可見界面與來源卡，而不是事後總結句。
| 步驟 | 做甚麼 | 為甚麼重要 |
|---|---|---|
| 選定高意圖查詢 | 優先本地決策問題，而非只有品牌自稱 | 接近真實買家 shortlist 行為 |
| 固定介面抽樣 | 記錄平台（如 Google AI Overview）、可見地區與日期 | 答案隨時間與介面而變，必須可追溯 |
| 保存完整截圖 | 包含答案正文與可見來源卡／側欄 | 方便核對「點解引用」而不只看品牌名 |
| 逐品牌記錄描述 | 抄錄 AI 實際用詞與信任標籤 | 避免事後把答案改寫成行銷宣傳 |
| 標示限制 | 註明非客戶成果、非療效／服務推薦 | 防止報告被誤讀為付費排名或背書 |
截圖是抽樣證據，不是統計總體。未出現的品牌不代表「做得差」；出現的品牌亦不代表長期穩定被引用。方法論細節可對照研究方法與編輯政策。
品類來源層比較
美容、律師、餐飲：同一套 GEO，證據層完全不同
公開報告顯示：AI Overview 在不同品類會倚賴不同信任基礎設施。複製策略前，先複製正確的來源層。
| 品類 | 示例查詢類型 | 常見來源層 | GEO 含義（非保證） |
|---|---|---|---|
| 本地美容 | 「想做 facial，邊個好」類決策問句 | Threads 等 UGC／信任標籤討論 | 社群中的真實口碑框架（如少 hard sell）可能進入答案；官網空喊療效未必對得上意圖 |
| 律師／法律服務 | 找律師、核實執業資訊類查詢 | 律師會等專業名錄／官方目錄 | 可核實資格與名錄一致性往往比宣傳個案更關鍵 |
| 餐飲／食店 | 推介、類型與本地飲食決策 | 米芝連等評級＋OpenRice 等本地評價站 | 獎項、菜單定位與平台資料需一致；不能只靠官網自述 |
本 hub 不是甚麼
明確邊界，避免把研究當成交費成果牆
不是付費排名
被分析品牌並非因為付費給 AI Search Lab 而出現在 AI Overview；報告只觀察公開查詢結果。
不是虛構客戶贏單
這裡不把「我們協助 XX 品牌上榜」當敘事。客戶工作與公開研究分開；模擬教學見case studies。
不是療效或服務背書
點名美容、律師或食店，不代表本站推薦消費或保證服務質素。
不是永久排名證明
截圖只對應抽樣當下。模型、索引與來源庫變更後，答案可以完全不同。
不是搜尋量報告
選題以教學與來源層對照為主，不宣稱查詢代表全港最大流量詞。
不是完整市場普查
每刊聚焦少量品牌與單一查詢深拆，而非該品類全部供應商普查。
刊號索引
已發布的真實品牌分析
案例分析：想做 facial 邊個好？spa ph+、EVRbeauty、OASIS medical
以 Google AI Overview 真實結果拆解「想做facial，邊個好」：逐個分析 spa ph+、EVRbeauty、OASIS medical 被點名的原因，以及 Threads／UGC 如何成為引用來源。
案例分析：香港律師推薦——的近、柯伍陳、葉謝鄧
拆解 Google AI Overview 對「香港律師推薦」的真實答案：的近律師行、柯伍陳律師事務所、葉謝鄧律師行為何被點名，以及香港律師會目錄如何成為權威來源。
案例分析：香港美食小店——媽咪雞蛋仔、一樂燒鵝、呂仔記
以「香港美食小店」AI Overview 為例，逐個分析媽咪雞蛋仔、一樂燒鵝、呂仔記被引用的理由：米芝連背書、招牌產品描述、地區實體，以及 OpenRice 等本地平台角色。
更新節奏與品類覆蓋
報告如何發布，以及如何建議下一個品類
本 hub 以定期研究形式更新：當有適合教學的高意圖本地查詢、可保存的截圖證據，以及清楚的來源層對照價值時，才會新增刊號。頻率以質量與證據完整度為先，不作每日灌水。每篇會標示抽樣日期，並在標題與摘錄說明品類與查詢焦點。
若你希望某一個香港品類（例如保險比較、家居服務、教育中心、B2B SaaS）被納入後續公開拆解，可透過 Audit／服務諮詢提出。我們會評估：查詢是否具買家意圖、來源層是否有教學價值、截圖是否可公開展示，以及是否涉及受規管內容的額外審閱。獲選與否不構成服務承諾，亦不保證你的品牌會在該次抽樣中出現。
讀完公開報告後，若要量自家品牌：先用相同方法建立查詢集與基線，再決定修正實體、答案頁還是外部來源。起點見AI Visibility Audit；服務選項見香港 GEO 服務；寫作與結構可參考guides。
下一步
品類觀察之後，用同一方法量你的品牌
案例分析解釋「點解佢哋入到答案」；你的品牌有冇被提及、描述準唔準，需要專屬查詢集與基線。公開報告給你來源層地圖；Audit 給你可行動的缺口清單。
關於 GEO／AI 搜尋案例分析｜真實品牌被引用拆解 的常見問題
案例分析是客戶成功故事嗎？
不是。本區根據公開 AI Overview 結果做編輯分析，不代表與被點名品牌有商業合作。
與「行業模擬案例」有甚麼分別？
模擬案例用於教學框架；本區使用真實查詢截圖與真實品牌名，解釋該次答案的引用邏輯。
多久更新一次？
目標為持續新增品類與查詢；每篇都會標示抽樣日期，因為 AI Overview 會變。
可以要求分析某個品類嗎？
可以提出建議。是否納入會按查詢意圖、截圖可核實性、風險與編輯優先序決定。
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