固定問題
每輪使用相同查詢文字及分類，保留品牌、非品牌、比較、本地與決策型問題。
研究方法
AI Search Lab 如何抽樣、記錄與判讀 AI 答案
我們使用固定查詢集、跨平台重複抽樣、引用事件定義與頁面覆蓋對照，研究品牌在 AI 搜尋中的提及、引用及描述。方法重點是可重複、具日期，並清楚分開自家測試與第三方研究。
四項原則
避免用單次截圖當成固定排名
記錄條件
保存平台、模型、日期、地區、登入狀態及可見來源；條件不同的結果不直接合併。
重複抽樣
重要發現以多次獨立測試觀察；一次出現或消失只視為樣本，不視為趨勢。
保留限制
答案會受索引、個人化、模型更新及可用來源改變；報告不把相關性寫成因果。
查詢設計
問題集要對應真實買家旅程
查詢集不是關鍵字清單。它應覆蓋用戶由理解品類、建立候選、比較供應商，到確認風險與下一步的完整決策過程。
- 品牌：品牌提供甚麼、服務哪個市場、描述是否正確。
- 品類：香港有哪些 GEO／AI 搜尋服務、適合哪些企業。
- 比較：方法、平台、成本因素、適用與不適用情境。
- 本地：繁中、英文術語、香港服務地區、合規及本地來源。
- 決策：應由 Audit、內容、技術或持續監測哪一步開始。
量度定義
提及、引用、準確度與流量要分開
| 指標 | 定義 | 不可代表甚麼 |
|---|---|---|
| 品牌提及率 | 相關查詢中品牌名稱出現的樣本比例 | 不等於推薦、正面語境或點擊 |
| 來源引用率 | 相關查詢中官網或指定來源被列出的樣本比例 | 不等於內容促成答案的唯一原因 |
| 描述準確度 | 服務、地區、人物及限制是否與官方資料一致 | 不等於品牌偏好或商業成果 |
| AI referral | 分析工具可辨認由 AI 平台進站的 sessions／conversions | 無法涵蓋零點擊曝光及所有 app 流量 |
| 競爭能見度 | 相同問題中其他品牌的提及與引用分佈 | 不可跨不同問題集直接比較 |
優質 GEO 名單 Rubric v1.0
名單星級如何由公開分數產生？
每個品牌按實體清晰度、可引用答案、機器可讀結構、外部證據層及 AI 抽樣表現五項評分，每項 0–20 分。88–100 分為三星、72–87 分為二星、55–71 分為一星；低於 55 分不入選。
| 分數區間 | 判分含義 | 所需證據 |
|---|---|---|
| 0–5 | 缺失、互相矛盾或不可核實 | 未找到足夠公開證據 |
| 6–10 | 部分存在，但覆蓋薄弱或過時 | 單一來源或只覆蓋少量意圖 |
| 11–15 | 基礎完整，仍有明顯缺口 | 官方來源可核實，部份外部呼應 |
| 16–18 | 多數重要意圖有清楚證據 | 多頁／多來源一致，抽樣描述大致準確 |
| 19–20 | 品類標竿，證據深而穩定 | 官方、外部與重複抽樣互相印證 |
編輯可在有充分理由時暫緩升級，例如高風險品類資料過期、抽樣未完成或商業披露不足。任何例外必須寫在品牌詳頁；付費關係不構成加分。
出版標準
甚麼資料可以公開成為研究結論
可重複
公開查詢類型、平台、觀察窗、重跑方式及判分定義，讓其他人理解結果如何產生。
可追溯
第三方統計附原始連結與日期；自家觀察標示為內部樣本，不借用他人數字包裝成自家研究。
有邊界
說明地區、語言、行業、樣本及模型限制，不把樣本結果寫成所有品牌的普遍因果。
客戶專案資料預設保密。若未取得公開授權，只會使用匿名彙總或清楚標示的模擬情境，不會捏造客戶名稱、證言或成果。
商業歸因
如何判斷 GEO 有沒有帶來收入？
品牌詳頁的「收入路徑」是根據公開商業模式推導的假設，不是已證實收入。合理量度要由能見度、網站行為、合資格轉化到成交逐層記錄；若沒有 referral 或轉化證據，AI 提及只能列作輔助訊號。
- 能見度：固定查詢中的提及、來源引用及描述準確度。
- 到站：可識別的 AI referral、品牌搜尋與直接流量變化。
- 微轉化：產品頁、路線、預約、WhatsApp、比較或申請開始。
- 商業結果：合資格商機、申請完成、預訂、成交或服務成本下降。
- 對照：標示同期活動、季節與其他媒體，避免把相關性寫成因果。
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查看 AI Visibility Audit關於 研究方法｜AI Search Lab 如何驗證與迭代 的常見問題
AI Search Lab 會公開研究原始數據嗎？
客戶數據及受保密約束的資料不會公開；公開研究可按需要提供匿名彙總、查詢定義、記錄欄位與足以理解結果的方法說明。
為甚麼要使用固定查詢集？
固定查詢可減少每次提問不同造成的比較偏差，讓團隊較有系統地觀察品牌提及、引用與描述是否隨工作及時間改變。
同一條問題要測試多少次？
次數要按研究目的與資源界定。重要發現應以多個獨立 session 重測，並記錄平台、日期、地區、登入狀態及 prompt。
第三方大型研究可直接代表香港嗎？
不可以。英語、全球或特定行業樣本的來源分佈只能作參考；香港繁中查詢要分開抽樣，亦不能把不同研究百分比直接相加。
研究方法可以消除 AI 答案波動嗎？
不能。方法只能透過固定條件、重複抽樣及清楚限制降低誤判，無法消除模型、索引、個人化及時間造成的所有變化。
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