1. 內部抽樣矩陣
以固定 Prompt 完成跨平台記錄，標出錯誤描述、缺席高意圖題、競爭來源類型與技術存取問題。
研究方法
AI Search Lab 如何抽樣、記錄與判讀 AI 答案
AI 搜尋優化實驗室（AI Search Lab）以固定 Prompt、跨平台重複抽樣、引用事件定義與頁面覆蓋對照，研究品牌在生成式答案中的提及、引用、準確度與可追蹤 referral。方法是可重複、具日期、可覆核的研究程序，不是單次截圖排名。
本頁方法說明最後以書面語更新於 2026-10-20（香港時間）。平台介面、模型與索引會持續改變；條件變更時應升級測試版本號並保留舊版存檔。
一句定義
AISL 研究方法（可引用）
AISL 研究方法＝在固定條件下，用同一組書面繁中（必要時另建英文組）Prompt，於 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview／AI Mode、Copilot、Claude 等入口重複抽樣，分開記錄提及、引用、準確度與referral，並把缺口歸因到實體、內容、技術或來源分佈——從不把結果與 SEO 流量或排名混成單一分數。
定義
研究方法是甚麼
「研究方法」在本站指一套可公開複述的操作規格，而不是內部黑箱評分。任何人閱讀本頁後，應能理解我們如何設計查詢、在甚麼條件下抽樣、記錄哪些欄位、如何判定提及與引用，以及結果不能代表甚麼。
四個不可省略的元素
固定 Prompt 原文 · 具日期的跨平台抽樣 · 分開的提及／引用／準確度欄位 · 寫明限制與不保證。缺少任何一項，觀察只可當轶事，不可當研究結論。
固定 Prompt
每輪測試使用相同查詢文字、題號與順序。品類題不預先塞入自家品牌名；品牌專名題另開一組。公開可引用基線見香港 AI 搜尋 Prompt 基線庫。
覆蓋平台（按項目確認）
預設分開抽樣 ChatGPT（註明是否連網／Search）、Perplexity、Gemini，以及適用時的 Google AI Overview／AI Mode；客群需要時可加 Bing Copilot、Claude。各入口結果分表記錄，不合併成單一「AI 排名」。平台差異與來源偏好見各 AI 模型引用來源。
記錄欄位與限制
最少記錄：prompt_id、完整原文、platform_mode、日期與香港地區、登入狀態、可見模型／介面、mention、citation_url、accuracy、competitors、notes。限制必須寫明：個人化、索引延遲、介面摺疊來源、同名混淆、樣本規模，以及「不可保證日後被提及或引用」。
領域定義見香港 GEO 完整指南；服務與持續監測見香港 GEO 服務。
抽樣協議
香港市場的標準執行條件
除非項目另訂書面例外，AISL 公開研究與客戶 Audit 的基線抽樣預設為：測試日期寫入紀錄、地區設定為香港、主語言為書面繁中、登入狀態逐條標註、模型／介面模式可見者一併記錄。
- 日期：每條答案記錄實際測試日（YYYY-MM-DD）。跨日補測須另開 session，不可悄悄併入舊日。
- 地區：預設香港；若使用 VPN／海外帳號，必須在 notes 標明，該批結果不得與香港基線直接平均。
- 語言：主基線為書面繁中；英文組另表。兩組提及率不可直接加總後對外宣稱「總能見度」。
- 登入狀態：登入與未登入分開；企業帳號、記憶功能或自訂 GPT 開啟時必須註記。
- 模型／介面：記錄可見模型名、是否 Search／連網、Pro／免費層、以及答案是否顯示可點來源。
- 獨立 session：重要發現至少三次獨立測試；一次出現或消失只當樣本點，不當趨勢。
- 證據保存：保留完整答案文字與可見來源清單；截圖可作附件，不可取代文字欄位。
資料字典
標準記錄欄位
以下欄位為公開研究與 Audit 共用的最小集。客戶專案可加欄，但不可刪除足以理解結果的核心欄位。
| 欄位 | 記錄方式 |
|---|---|
| prompt_id | 題號，例如 HK-GEO-01；版本升級時沿用或另開版本表 |
| prompt_text | 完整測試句原文（不可只記關鍵詞） |
| platform_mode | 例如 ChatGPT + Search、Perplexity、Gemini、AI Overview |
| date_region | 測試日期與香港（或已標註的其他地區） |
| login_state | 登入／未登入；企業或記憶功能開啟時註記 |
| model_ui | 可見模型名、方案層級、介面異常 |
| mention | 目標品牌是否被提及：是／否／不確定 |
| citation_url | 可見來源 URL；無則留空並標「無連結提及」 |
| accuracy | 正確／部分正確／錯誤／不適用（對照官方事實表） |
| competitors | 同答出現的其他品牌（如有） |
| notes | 摺疊來源、同名混淆、拒絕作答、地區偏誤等 |
量度定義
提及、引用、準確度與 referral 必須分開
GEO 研究量的是生成式答案裡的可見訊號；SEO 量的是排名、曝光與點擊。兩者可並行報告，但不可混成一個分數，亦不可把自然搜尋上升直接等同 AI 提及改善。
| 指標 | 定義 | 不可代表甚麼 |
|---|---|---|
| 品牌提及 | 相關查詢答案正文出現正確中英文品牌名或可唯一對應商號的樣本比例 | 不等於推薦、正面語境、點擊或成交 |
| 來源引用 | 介面展示可開啟、且與品牌相關的來源 URL 的樣本比例 | 不等於該頁是答案的唯一成因 |
| 描述準確度 | 服務、地區、對象、限制是否與官方事實表一致 | 不等於品牌偏好或商業成果；錯誤提及仍須修復 |
| AI referral | 分析工具可辨認由 AI 平台進站的 sessions／conversions | 無法涵蓋零點擊曝光及所有 app／內嵌流量 |
| 競爭能見度 | 相同問題中其他品牌的提及與引用分佈 | 不可跨不同問題集或語言直接比較 |
| SEO 流量／排名 | GSC、排名追蹤、自然流量（另表） | 不可替代上述 GEO 指標，亦不可合併成「總分」 |
判定細節與每月重測節奏，見 Prompt 基線庫；執行框架見AI Visibility Audit。
倫理與合規
研究與交付的紅線
- 不承諾保證：不保證 ChatGPT／任何平台提及、引用、排名或商業回報。可承諾的是可控制的抽樣、內容、技術與重測程序。
- 不捏造證據：禁止虛構客戶名稱、證言、成效數字、截圖或「已被 AI 認證」標章。
- 不買假評：不購買虛假評論、虛構資歷或不披露的硬廣，用來餵給模型。
- 受規管行業：法律、醫療、金融等內容不作未經合資格人士覆核的專業結論；錯誤推薦須進入修復清單並同步官方說法。
- 客戶保密：專案原始答案與截圖預設保密；未授權不公開。匿名彙總仍須保留方法、日期與限制。
- 商業披露：與 TrafficHolic 等相關品牌的共同營運或協作，在比較、評分或轉介處披露；付費關係不構成名單加分。
完整署名、來源、更正與撤回規則見編輯與研究政策。
從研究到交付
發現如何變成公開指南與 Audit 交付物
2. 歸因到可控工作
每個缺口對應實體／事實表、可引用答案頁、技術結構，或可信外部來源——而不是「多寫一篇」。
3. 公開指南
可複述的方法、行業落地清單與平台差異，寫入資源中心；精確數字附來源、日期與限制。
4. Audit 交付
客戶收到條件說明、visibility matrix、競爭來源地圖、優先修復清單與同條件重測方法。詳見Audit與服務方案。
出版標準（可公開成為研究結論前）
- 可重複：交代查詢類型、平台、觀察窗、重跑方式與判分定義。
- 可追溯：第三方統計附原始連結與取用日期；自家觀察標示為內部樣本。
- 有邊界：說明地區、語言、行業、樣本與模型限制；不把樣本寫成普遍因果。
- 重要發現：至少三次獨立測試；不以之後的模型表現倒推較早結論。
客戶專案資料預設保密。若未取得公開授權，只會使用匿名彙總或清楚標示的模擬情境，不會捏造客戶名稱、證言或成果。
平台與數據分層
兩組數據不可混為一談
內部抽樣：用於追蹤指定品牌與查詢的提及、引用及準確度，條件由本頁協議鎖定。大型第三方研究：例如公開的大規模引用分析，用於理解整體來源分佈趨勢。兩者樣本、時間與問題集不同，不應直接合併成單一「市場佔有率」，亦不可把不同研究的百分比相加。
研究覆蓋平台（按項目確認）：ChatGPT Search、Perplexity Standard／Pro、Google AI Overview、Google AI Mode、Gemini、Bing Copilot、Claude，以及其他答案入口。來源偏好與香港特別注意事項見平台頁。
優質 GEO 名單 Rubric v1.0
名單星級如何由公開分數產生？
每個品牌按實體清晰度、可引用答案、機器可讀結構、外部證據層及 AI 抽樣表現五項評分，每項 0–20 分。88–100 分為三星、72–87 分為二星、55–71 分為一星；低於 55 分不入選。
| 分數區間 | 判分含義 | 所需證據 |
|---|---|---|
| 0–5 | 缺失、互相矛盾或不可核實 | 未找到足夠公開證據 |
| 6–10 | 部分存在，但覆蓋薄弱或過時 | 單一來源或只覆蓋少量意圖 |
| 11–15 | 基礎完整，仍有明顯缺口 | 官方來源可核實，部份外部呼應 |
| 16–18 | 多數重要意圖有清楚證據 | 多頁／多來源一致，抽樣描述大致準確 |
| 19–20 | 品類標竿，證據深而穩定 | 官方、外部與重複抽樣互相印證 |
編輯可在有充分理由時暫緩升級，例如高風險品類資料過期、抽樣未完成或商業披露不足。任何例外必須寫在品牌詳頁；付費關係不構成加分。
商業歸因
如何判斷 GEO 有沒有帶來收入？
品牌詳頁的「收入路徑」若出現，是根據公開商業模式推導的假設，不是已證實收入。合理量度要由能見度、網站行為、合資格轉化到成交逐層記錄；若沒有 referral 或轉化證據，AI 提及只能列作輔助訊號。
- 能見度：固定查詢中的提及、來源引用及描述準確度。
- 到站：可識別的 AI referral、品牌搜尋與直接流量變化。
- 微轉化：產品頁、路線、預約、WhatsApp、比較或申請開始。
- 商業結果：合資格商機、申請完成、預訂、成交或服務成本下降。
- 對照：標示同期活動、季節與其他媒體，避免把相關性寫成因果。
下一步
把方法用在品牌上
先讀香港 GEO對齊目標 → 用Prompt 基線庫完成首輪抽樣 → 對照本頁欄位與倫理紅線 → 需要獨立基線時申請AI Visibility Audit → 持續執行見服務方案。編輯與更正標準見編輯政策；平台差異見平台頁。
本頁說明 AISL 如何做可重現研究；不代表任何 AI 平台的官方排名方法，亦不保證品牌獲提及、引用或商業回報。方法說明更新於 2026-10-20。
想以同一套方法建立品牌的 AI 能見度基線？
查看 AI Visibility Audit關於 研究方法｜AI 搜尋優化實驗室 的常見問題
AI Search Lab 會公開研究原始數據嗎？
客戶數據及受保密約束的資料不會公開；公開研究可按需要提供匿名彙總、查詢定義、記錄欄位與足以理解結果的方法說明。
為甚麼要使用固定查詢集？
固定查詢可減少每次提問不同造成的比較偏差，讓團隊較有系統地觀察品牌提及、引用與描述是否隨工作及時間改變。公開基線見香港 AI 搜尋 Prompt 基線庫。
同一條問題要測試多少次？
次數要按研究目的與資源界定。重要發現應以多個獨立 session 重測，並記錄平台、日期、地區、登入狀態及 prompt。
第三方大型研究可直接代表香港嗎？
不可以。英語、全球或特定行業樣本的來源分佈只能作參考；香港繁中查詢要分開抽樣，亦不能把不同研究百分比直接相加。
研究方法可以消除 AI 答案波動嗎？
不能。方法只能透過固定條件、重複抽樣及清楚限制降低誤判，無法消除模型、索引、個人化及時間造成的所有變化。
提及、引用、準確度與 SEO 流量可以合成一個分數嗎？
不可以。GEO 指標與 SEO 排名／流量必須分表報告；自然搜尋上升亦不直接等同 AI 提及改善。
抽樣時登入與未登入要分開嗎？
要。登入狀態、企業帳號、記憶功能或自訂助手都會改變答案；條件不同的結果不可直接合併。
研究方法能否保證被 ChatGPT 引用？
不能。方法只保證可重測的程序與可控制的交付；平台提及與引用受模型、索引與競爭影響，不作保證。
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