研究與方法入口

AI Search 研究、來源與公開方法

這裡集中已標示來源的第三方研究、AI Search Lab 公開方法、平台來源拆解與可重複量度框架。未有完整樣本與方法的觀察，不會被包裝成原創研究結果。

核心資料庫

由來源分佈、技術條件到量度標準

米芝連式編輯星級評核，公開可引用準備度標準；非付費排名，每季覆核。相關品牌會披露關係，不視為獨立推薦。

定期以固定查詢抽樣 AI 答案，拆解品類來源結構，標示日期、平台與限制。

爬蟲存取、伺服器可讀 HTML、Schema、答案單元與實體優先序——技術上如何提升可引用條件。

檢索存取、結構化資料、答案抽取、實體證據、效能與渲染的審核框架。

整理 ChatGPT、Perplexity、Google AI 搜尋、Gemini 等平台如何展示與選擇來源，並標示研究日期及限制。

查詢集、測試條件、重跑方式、提及與引用定義、偏差及出版標準。

GEO、AIO、AEO、LLMO、提及、引用與 AI referral 的定義及使用邊界。

資料分類

研究 Roadmap

計劃中的首項公開研究會比較固定香港買家問題在繁中與英文提示下的品牌提及、引用來源及描述差異。

品牌、品類、比較、本地及決策型查詢；發布前不按有利結果挑選問題。

分開保存各平台、模型、語言、登入狀態、回答及引用 URL。

只公布不含客戶敏感資料的彙總，提供欄位定義、觀察窗及不能推論的事項。

AI Search Lab 的研究區收錄甚麼？

研究區集中收錄具來源、日期、方法及限制的 AI 搜尋平台分析、技術 GEO、術語、公開評核與香港繁中教學。

舊有 AI Search wiki 如何處理？

舊內容已封存備份，不再作公開研究主體；仍有價值的資料會經重新核實、更新及編輯後才納入核心頁。

研究內容會引用第三方數據嗎？

會，但會標明來源、研究日期、樣本與適用範圍，並避免把英語或全球研究百分比直接當成香港市場結果。

AI Search Lab 會公開客戶原始數據嗎？

不會公開可識別或受保密約束的客戶資料；公開內容可分享方法、匿名彙總或已獲授權的結果及限制。

研究結果是否代表所有 AI 平台長期表現？

不是。模型、索引及答案會持續變化，研究只代表指定日期、查詢集、地區與測試條件，不能視為永久規律或引用保證。

想診斷品牌在 AI 答案中的能見度？